La identificación precisa y temprana del dolor en animales es esencial para garantizar su bienestar y salud. En el caso de las cabras, detectar signos de dolor puede ser desafiante debido a que su naturaleza suele ser sutil a la hora de manifestar dolor. Recientemente, investigadores de la Universidad de Florida desarrollaron un enfoque innovador que utiliza inteligencia artificial (IA) para analizar expresiones faciales en videos, que permiten la detección automática del dolor agudo en cabras.
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El equipo de investigación implementó modelos de aprendizaje profundo, específicamente redes neuronales convoluciones (CNN) para clasificar a las cabras en dos categorías que fueron “con dolor” y “sin dolor”. Para entrenar y validar a estos modelos, se recopilaron videos de cabras en entornos clínicos para asegurar una variedad de condiciones y comportamientos. Las CNN fueron entrenadas para identificar patrones y características faciales asociadas con el dolor, en los que se analizaron múltiples fotogramas por segundo para mejorar la precisión de la detección.
Los modelos desarrollados demostraron una alta precisión en la clasificación de las cabras según su estado de dolor. Este avance sugiere que la IA puede ser una herramienta efectiva para la monitorización continua y no es invasiva para el bienestar animal, que facilita la intervención rápida y adecuada por parte de los profesionales veterinarios ante cualquier emergencia.
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La automatización en la detección del dolor ofrece múltiples beneficios en el ámbito veterinario. Como, por ejemplo, la intervención temprana que permite tratamientos oportunos para evitar el sufrimiento animal. Además de la monitorización continua, especialmente en espacios donde la observación humana es complicada. Finalmente, la aplicación de la inteligencia artificial en la detección del dolor agudo en cabras presenta un paso importante hacia la mejora frente al bienestar animal. Este enfoque combina el mundo de la tecnología con las prácticas veterinarias.
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