Así puede reducir hasta 40% los costos del mantenimiento en la industria agrícola

En un entorno donde la eficiencia y la rentabilidad son esenciales, las empresas agroindustriales colombianas buscan constantemente herramientas que ayuden a optimizar sus operaciones, reducir costos y mejorar su competitividad. En este contexto, el mantenimiento predictivo se presenta como una propuesta tecnológica, que busca transformar el panorama agrícola y abrir posibilidades para aumentar la productividad y la eficiencia.

Alejandro Delgado, Director de Consultoría en Axity Colombia, describió el mantenimiento predictivo como una "capacidad estratégica" que permite identificar posibles fallos en los equipos antes de que ocurran, programando labores preventivas y evitando interrupciones en los procesos de producción. "No solo reduce costos, sino que también mejora la eficiencia, prolonga la vida útil de los activos y aumenta la seguridad en las operaciones", afirmó.

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El mantenimiento predictivo busca representar un cambio en la gestión tradicional de los activos agrícolas. En lugar de esperar a que ocurra una falla para reaccionar, este enfoque permitiría anticiparse a los problemas, optimizando el uso de recursos y reduciendo los costos asociados al mantenimiento.

Principales beneficios según Axity:

• Reducción de costos de mantenimiento: Las empresas agroindustriales podrían ahorrar hasta 40% en sus gastos de mantenimiento al implementar soluciones predictivas, buscando una mayor rentabilidad y permitiendo reinversiones estratégicas.
• Mejora de la eficiencia operativa: La eliminación de ‘tiempos muertos’ no planificados permitiría mantener una producción constante, optimizando procesos y evitando cuellos de botella en las líneas de producción.
• Extensión de la vida útil de los activos: Ayudaría a prolongar la vida útil de maquinaria y equipos, reduciendo inversiones en nuevos activos y optimizando la utilización de los recursos financieros.
• Mayor seguridad en las operaciones: La identificación temprana de posibles fallos minimizaría el riesgo de accidentes laborales, protegiendo la integridad de los trabajadores y mejorando el ambiente de trabajo.

“Por medio de tecnologías como el Internet de las Cosas (IoT), la analítica de datos y la inteligencia artificial, las empresas agroindustriales podrían adoptar soluciones de mantenimiento predictivo personalizadas y adaptadas a sus necesidades específicas”, señaló.

Aplicaciones del mantenimiento predictivo en la agroindustria

De acuerdo a la entidad, el mantenimiento predictivo se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones dentro del sector agroindustrial, incluyendo:

• Monitoreo de maquinaria agrícola: Permite el seguimiento constante del estado de tractores, cosechadoras y otros equipos, previniendo fallos inesperados y optimizando el rendimiento.
• Gestión de sistemas de riego: Asegura el funcionamiento óptimo de los sistemas de riego, garantizando un uso eficiente del agua y reduciendo costos de mantenimiento.
• Control de instalaciones de procesamiento: Monitorea equipos en plantas de procesamiento de alimentos y productos agrícolas, evitando interrupciones en la producción y mejorando la calidad del producto final.