La agricultura, aunque es una de las prácticas más tradicionales y legendarias de toda la historia de la humanidad, es algo que ahora se tiene que adaptar a los nuevos tiempos y la tecnología. Actualmente se están desarrollando diferentes tipos de productos, mecanismos y herramientas con el fin de asociar al mundo agrícola con innovaciones modernas.
El uso de la tecnología, sin duda, está para quedarse y para darle una mano a algunos procesos que pueden mejorar mediante un mejor tipo de análisis de datos y mejores prácticas. Herramientas como drones, robots inteligentes y nuevos mecanismos de luces son algunos de los ejemplos que se están implementando en el sector agropecuario con el fin de mejorar la productividad y la seguridad alimentaria en muchas partes del mundo.
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El computer vision es un método que se ha lanzado con el propósito de mejorar la toma de decisiones por medio de análisis de datos exactos y con la ayuda de Inteligencia Artificial. Estas interpretaciones se hacen con la recolección de imágenes, videos y algoritmos para automatizar el proceso.
Con respecto a la toma de decisiones, los resultados que se arrojen luego de cada análisis permitirán ayudar a la gestión de los cultivos. Esto se pude hacer mediante un mejor manejo de recursos, identificación de plagas, monitorización del estado de los cultivos o la detección de enfermedades en las plantas.
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El enfoque de precisión es una herramienta que usa el computer vision con el propósito de mostrar el estado del suelo en los cultivos. Esto puede dar indicativos sobre el manejo que se está dado con respecto a la implementación de fertilizantes o el rendimiento de fuentes hídricas.
Aunque pueda creer que esta optimización de procesos con el uso de IA puede afectar la calidad del producto final, esto no es así. Las cámaras y el potente análisis que tienen estos equipos les permite identificar con precisión cuales son los mejores productos que hay en la cosecha y los puede seleccionar con el fin de obtener aquellos con mejor potencial en el mercado.
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